Calcule as quatro medidas básicas de tendência central e dispersão - média, mediana, moda e amplitude - para qualquer lista de números. A forma mais rápida de ter uma noção rápida dos seus dados.
Mean (average)
28.9
Σx / n
Median
28.5
Middle value
Mode
30
Most frequent
Range
38
Max − Min
Min
12
Max
50
Sum
289
Count
10
Média, mediana e moda são as três medidas de tendência central ensinadas em todo curso de estatística - e cada uma captura algo diferente sobre um conjunto de dados. A média é a média aritmética, usada quando se quer um ponto de equilíbrio que considere todos os valores. A mediana é o valor do meio quando ordenado, usada quando se quer um valor representativo que seja robusto contra valores atípicos (outliers). A moda é o valor mais frequente, usada quando se quer saber o que é mais comum. Juntas com a amplitude (uma medida simples de dispersão), esses quatro números oferecem um resumo estatístico rápido de qualquer conjunto de dados.
Escolher a medida correta importa. Pesquisas salariais geralmente reportam a mediana porque alguns poucos ganhadores de salários muito altos distorceriam a média. Anúncios imobiliários frequentemente citam o preço médio (mediano) de imóveis pelo mesmo motivo. Notas de provas geralmente usam a média porque as distribuições de notas são razoavelmente simétricas. A análise de estoque usa a moda (o tamanho de item mais frequente). Entender qual medida confiar - e quando cada uma pode induzir ao erro - é uma das habilidades fundamentais da literacia em dados.
Cole números separados por vírgulas, espaços ou novas linhas.
Leia a média (valor médio), mediana (valor central), moda (mais frequente) e amplitude (máximo − mínimo).
A média soma todos os valores e divide pela contagem. A mediana ordena e seleciona o valor do meio (ou a média dos dois valores centrais). A moda conta as ocorrências; empates produzem resultados multimodais. A amplitude é simplesmente o máximo menos o mínimo.
Mean = Σx / n Median = middle value (sorted) Mode = most frequent value(s) Range = max − min
Média (média aritmética): soma todos os valores e divide pela contagem. Sensível a valores atípicos - valores extremos puxam a média em sua direção. Use quando a distribuição é razoavelmente simétrica e você quer uma interpretação de 'valor esperado'. Caso de uso: nota média de exame, temperatura média diária, peso médio de produto no controle de qualidade.
Mediana: ordene os valores; a mediana é o valor do meio se a contagem for ímpar, ou a média dos dois valores centrais se a contagem for par. Robusta contra valores atípicos - um valor extremo não a altera muito. Use para distribuições assimétricas e quando há valores atípicos presentes. Caso de uso: pesquisas salariais, preços de imóveis, tempos de resposta.
Moda: o valor mais frequente. Pode ser unimodal (uma moda), bimodal (duas modas), multimodal, ou não ter moda (todos os valores ocorrem com a mesma frequência). Mais útil para dados categóricos ('tamanho de calçado mais vendido') ou para descobrir picos em distribuições contínuas. Amplitude: simplesmente máximo − mínimo. Rápida de calcular, mas frágil - totalmente determinada pelos extremos. Para dispersão robusta, prefira o desvio padrão ou o intervalo interquartil.
Média: ₹14,8L (enganosamente alta). Mediana: ₹6L (representativa dos funcionários típicos). Moda: ₹6L (salário mais frequente). Amplitude: ₹45L. A média é distorcida pelo salário do fundador; a mediana e a moda contam a história real dos funcionários.
Média: 69,3, Mediana: 70, Moda: sem valores repetidos, Amplitude: 35. Média e mediana coincidem de perto → a distribuição é razoavelmente simétrica e reportar qualquer uma delas está correto.
Distribuições assimétricas e valores atípicos. Um bilionário entrando em uma pesquisa de renda de uma pequena cidade torna a média enganosa; a mediana é mais representativa.
A mediana é preferida para salários porque os poucos ganhadores de salários muito altos puxam a média para cima, pintando um quadro excessivamente otimista.
O conjunto de dados é multimodal. Duas modas (bimodal), três (trimodal). Todos os valores são mostrados em caso de empate.
Rápida, mas frágil - um único valor atípico a domina. O desvio padrão ou o intervalo interquartil são mais robustos.
Todos os valores ocorrem o mesmo número de vezes - não há um valor mais frequente. Às vezes se diz que o conjunto de dados não tem moda.
Não diretamente - esta ferramenta trata todos os valores igualmente. Para a média ponderada, multiplique cada valor pelo seu peso, some e divida pela soma dos pesos.
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